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    2015年度笔记统计与2016规划

    2015年过去了,统计一下2015年的笔记状态。统计到2016-02-29,笔记总量8,701,014字,14,214,661字节。过去一年写了82万字的笔记。顶级目录在20万字以上的目录从去年的12个增长到13个。50万字以上的目录从2个增长到4个。

     

    1. python:1,981,734字,还是我用的最熟的语言,过去一年增站了大约13万字

    2. linux:794,825字,增长有限

    3. arm:507,429字,增加不多,但实用程度明显提高了

    4. electrical:505,880字,几乎没什么增长,但实用性提高

    5. multimedia:471,236字,过去一年增长了20多万字,主要源于对计算机视觉的学习

    6. device:381745字,智能设备

    7. erlang:368,558字,已经不再使用的语言了,看他排名这么靠前还真不好意思

    8. avr:339,265字,基本停止使用的芯片

    9. computer:314402字,也基本没啥增长

    10. architect:251,267字,在高性能计算方面写了一点

    11. workflow:221,766字

    12. lisp:220,270字,基本停止使用

    13. business:201,215字,新上榜的,关于项目管理和商业

     

    回头看看这一年写的东西可真少。靠前的大类基本没什么变化。也有些没有上榜的分类有了迅速的提升,但仍然不足20万字,比如machinery,有185,550字。主要内容是机器人和飞行器。

     

    去年规划的5大方向上的。opencl学了一点,但没有继续深入,主要是还没找到实际的应用,这样学校效率肯定好不了。机器学习方向做了一些尝试,但也是没有找到什么具体应用。计算机视觉上确实有很大的提升,并且能自己做点好玩的玩具了。usb通信方面的几篇较大的笔记分散在arm和ee里了。几个月前有了完善可靠的usb_fs通信了,虽说笔记量进展不大,但实际效果还是很不错。fpga也是处于这样一个没有明确需求的状况。

     

    2016年的发展规划:

     

    1. cv:计算机视觉要继续看,尤其是3d坐标转换、双目、opengl等方向

    2. ml:机器学习尤其是dl深度学习的重要性在迅速提高,不跟风一下实在可惜

    3. machinery:机械领域中的机器人和飞行器方向是我的兴趣所在,可见的会迅速提高

    4. mathematic:我一直到2009年才能做数学笔记,现在数学成了我在很多领域探索的严重障碍了

     

    过去的一年博客分享更惨,只分享了两篇。我笔记里有很多值得分享的,但受限于很多都没写完,还有一些是笔记的成分比经验积累的成分高得多,而导致了不太好意思分享。

     

    统计口径去年就打算改,这次重新整理一下,改为到2016-12-31时目标为940万吧。按这个进度2017年晚期笔记应该可以达到1000万字。

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