2014过去了，总结一下过去一年的笔记变化。
因为笔记的统计是以每年的2月底为准。到2015-02-28，笔记总量为7881229字，以unicode字符计算。共计1087篇。12897750字节。其中顶级目录中，字数在20万字以上的分类有所增多，排序如下：
1. python：1,865,411字符，一直是我比较喜欢的语言，多年来也想要扩展出来其他选择，可惜尝试多种还没有太合胃口的
2. linux：786,687字符，没的说了，开发环境，服务器都是这个
3. arm：455,152字符，最近2年迅速崛起的，无奈stm32的文档都特别繁杂，所以笔记总量里算是水分有点大的地方。当然arm芯片比其他的要强大许多也是事实
4. electrical：435,490字符，包含电子学的基础，尤其是模电、数电、pcb、eda方向
5. erlang：368,558字符，2008-2010期间很迷的，居然留下这么多笔记，无奈不好用，还是放弃了
6. device：353,963字符，最近几年迅速崛起的各类智能设备，如cubieboard、raspberry pi等等，以后估计还会继续快速增长的一个方向
7. avr：339,093字符，过去几年帮助入门的单片机，可惜现在玩的东西需要的性能过高，avr的局限性太强了，未来趋向于没落
8. computer：307,746字符，计算机科学相关的内容，包括算法、机器学习、编译等等，因为最近1年更迷电子导致进度较慢
9. multimedia：261,740字符，包含广义上的图形学、音频、计算机视觉等，可遇见的是个新的增长点
10. lisp：220,270字符，过去几年曾经很迷scheme时的记录，可惜一直没有好的切入点，就逐渐没落了
11. architect：216,652字符，架构设计、高性能计算等领域，得益于一直做架构设计，所以还算正常成长中
12. workflow：203,179字符，工作流程相关的内容，正在纠结要不要将hg的版本库转换到git呢
过去的1年只写了88万字的笔记，比预期的100万字低了不少。所以2015年要加把劲了。在2015年几个重点发展的方向：
1. opencl：新的高性能计算方向，打算通过5-10篇博文做到国内知名的位置
2. machine learning：工作中急着用，比如deep learning方向
3. computer vision：也是工作用的，而且感觉比较有趣
4. usb：把usb的通信机制，抓包，协议分析等吃透
5. fpga：晋升电子专业的必经之路
另外就是以后打算按照每年的12-31统计笔记计划和实现，照现在这样，2015-12-31的目标暂定是870万字吧。
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