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2024爆火ai最火agent实战(打造你代理)
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agent，对于大多数人来说可能还不太熟悉。在大模型的语境下，agent可以被理解为具备自主理解、规划和执行复杂任务能力的系统。


与autogpt、babyagi等技术演示项目相比，agent的应用离真正商业化还有一段路要走。
然而，最近agent的发展似乎迎来了第二轮爆发，尤其是在编程开发行业。一些热门的开源项目，比如sweep，已经开始将agent技术应用到实际场景中，实现自动化的bug报告和功能请求清扫。创业公司也在这一领域积极探索，例如openai支持的cursor代码编辑器，它能够生成整个项目框架的代码，让开发变得更加高效。
agent的应用不仅局限于编程领域，它将成为各行各业构建新一代ai应用的不可或缺的组成部分。seednapse ai创始人提出了构建ai应用的五层基石理论，包括models、prompt templates、chains、agent和multi-agent。这五层基石为不同领域的开发者提供了灵活的工具，让他们能够更轻松地构建自己的agent应用。

那么“黄牛”跟agent有什么联系呢？

以langchain为例，如果没有代理人，就要把一系列的动作和逻辑“硬编码”到代码之中，也就是langchain的“链条”之中。这种“硬编码”方法无法充分发挥大语言模型（llm）的推理能力，或者说智商。

而有了代理人（agent）之后，大语言模型（llm）就可以成为一个“推理引擎”，不光是可以跟我们进行“问答”交互，还可以调用一些列的工具，api（程序接口）等，这样就能完成一些更加复杂的任务，并且由大预言模型（llm）自己去决定调用的顺序，灵活了很多。

java agent技术，也称为java代理、java探针，它允许程序员利⽤其构建⼀个独⽴于应⽤程序的代理程序。

java agent 本质上就是一个 jar 包。
对于普通的jar包，通过指定类的 main 函数进行启动，但是 java agent 并不能单独启动，必须依附在一个 java 应用程序运行。
使用java agent可以实现在java程序运行的过程中对其进行修改。

java agent 主要功能点
在加载java文件前可以拦截字节码并做修改；
在运行期间变更已加载的类的字节码；
获取所有已经被加载过的类；
获取所有已经被初始化过了的类；
获取某个对象的大小；
以上这些功能，使得java agent在作为一个独立于java应用程序的代理程序的同时，可以协助监测、运行甚至替换 jvm 上的程序。agent的应用十分广泛，可用于实现java ide的调试功能、热部署功能、线上诊断⼯具和性能分析⼯具。

例如，百度网络攻击防护工具openrasp中就使用了java agent来对敏感函数进行插桩，以此实现攻击检测。大名鼎鼎的skywalking对于各类应用监测其底层实现也是基于java agent。

java agent其实就是一个jar文件，通过在该jar文件中的manifest中通过相关属性指定要加载的agent实现类。对于agent的实现有两种方式：一种实现是通过命令行方式在jvm启动之前进行代理设置；另一种则是在jvm启动之后通过attach机制去设置。