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本人学习python中，用得最多的还是各类爬虫脚本：写过抓代理本机验证的脚本，写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本，写过自动收邮件的脚本，写过简单的验证码识别的脚本，本来想写google music的抓取脚本的，结果有了强大的gmbox，也就不用写了。
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这些脚本有一个共性，都是和web相关的，总要用到获取链接的一些方法，再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目，累积不少爬虫抓站的经验，在此总结一下，那么以后做东西也就不用重复劳动了。
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1.最基本的抓站
import urllib2
content = urllib2.urlopen('http://xxxx').read()-
2.使用代理服务器
这在某些情况下比较有用，比如ip被封了，或者比如ip访问的次数受到限制等等。
import urllib2
proxyconfig = 'http://%s:%s@%s' % ('username', 'password', 'proxy')
opener = urllib2.build_opener( urllib2.proxyhandler({'http':proxyconfig}))
urllib2.install_opener(opener)
information = urllib2.urlopen("http://tianya.cn")
print information.read()
3.需要登录的情况
登录的情况比较麻烦我把问题拆分一下：
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3.1 cookie的处理
import urllib2, cookielib
cookie_support= urllib2.httpcookieprocessor(cookielib.cookiejar())
opener = urllib2.build_opener(cookie_support, urllib2.httphandler)
urllib2.install_opener(opener)
content = urllib2.urlopen('http://xxxx').read()是的没错，如果想同时用代理和cookie，那就加入proxy_support然后operner改为
opener = urllib2.build_opener(proxy_support, cookie_support, urllib2.httphandler)
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3.2 表单的处理
登录必要填表，表单怎么填？首先利用工具截取所要填表的内容
比如我一般用firefox httpfox插件来看看自己到底发送了些什么包
这个我就举个例子好了，以verycd为例，先找到自己发的post请求，以及post表单项：
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可以看到verycd的话需要填username,password,continueuri,fk,login_submit这几项，其中fk是随机生成的（其实不太随机，看上去像是把epoch时间经过简单的编码生成的），需要从网页获取，也就是说得先访问一次网页，用正则表达式等工具截取返回数据中的fk项。continueuri顾名思义可以随便写，login_submit是固定的，这从源码可以看出。还有username，password那就很显然了。
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好的，有了要填写的数据，我们就要生成postdata
import urllib
postdata=urllib.urlencode({
'username':'xxxxx',
'password':'xxxxx',
'continueuri':'http://www.verycd.com/',
'fk':fk,
'login_submit':'登录'
})-
然后生成http请求，再发送请求：
req = urllib2.request(
url = 'http://secure.verycd.com/signin/*/http://www.verycd.com/',
data = postdata
)
result = urllib2.urlopen(req).read()-
3.3 伪装成浏览器访问
某些网站反感爬虫的到访，于是对爬虫一律拒绝请求
这时候我们需要伪装成浏览器，这可以通过修改http包中的header来实现
#…
headers = {
'user-agent':'mozilla/5.0 (windows; u; windows nt 6.1; en-us; rv:1.9.1.6) gecko/20091201 firefox/3.5.6'
}
req = urllib2.request(
url = 'http://secure.verycd.com/signin/*/http://www.verycd.com/',
data = postdata,
headers = headers
)
#...-
3.4 反”反盗链”
某些站点有所谓的反盗链设置，其实说穿了很简单，就是检查你发送请求的header里面，referer站点是不是他自己，所以我们只需要像3.3一样，把headers的referer改成该网站即可，以黑幕著称地cnbeta为例：
#...
headers = {
'referer':'http://www.cnbeta.com/articles'
}
#...headers是一个dict数据结构，你可以放入任何想要的header，来做一些伪装。例如，有些自作聪明的网站总喜欢窥人隐私，别人通过代理访问，他偏偏要读取header中的x-forwarded-for来看看人家的真实ip，没话说，那就直接把x-forwarde-for改了吧，可以改成随便什么好玩的东东来欺负欺负他，呵呵。
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3.5 终极绝招
有时候即使做了3.1-3.4，访问还是会被据，那么没办法，老老实实把httpfox中看到的headers全都写上，那一般也就行了。
再不行，那就只能用终极绝招了，selenium直接控制浏览器来进行访问，只要浏览器可以做到的，那么它也可以做到。类似的还有pamie，watir，等等等等。
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4.多线程并发抓取
单线程太慢的话，就需要多线程了，这里给个简单的线程池模板
这个程序只是简单地打印了1-10，但是可以看出是并发地。
from threading import thread
from queue import queue
from time import sleep
#q是任务队列
#num是并发线程总数
#jobs是有多少任务
q = queue()
num = 2
jobs = 10
#具体的处理函数，负责处理单个任务
def do_somthing_using(arguments):
print arguments
#这个是工作进程，负责不断从队列取数据并处理
def working():
while true:
arguments = q.get()
do_somthing_using(arguments)
sleep(1)
q.task_done()
#fork num个线程等待队列
for i in range(num):
t = thread(target=working)
t.setdaemon(true)
t.start()
#把jobs排入队列
for i in range(jobs):
q.put(i)
#等待所有jobs完成
q.join()5.验证码的处理
碰到验证码咋办？这里分两种情况处理：
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1.google那种验证码，凉拌
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2.简单的验证码：字符个数有限，只使用了简单的平移或旋转加噪音而没有扭曲的，这种还是有可能可以处理的，一般思路是旋转的转回来，噪音去掉，然后划分单个字符，划分好了以后再通过特征提取的方法(例如pca)降维并生成特征库，然后把验证码和特征库进行比较。这个比较复杂，一篇博文是说不完的，这里就不展开了，具体做法请弄本相关教科书好好研究一下。
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3.事实上有些验证码还是很弱的，这里就不点名了，反正我通过2的方法提取过准确度非常高的验证码，所以2事实上是可行的。
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6.总结
基本上我遇到过的所有情况，用以上方法都顺利解决了，不太清楚还有没有其他漏掉的情况，所以本文到这里就完成了，以后要是碰上其他情况，再补充相关方法好了：）
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