c# wpf模块化开发反应釜控制系统 -凯发k8国际

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wpf（windows presentation foundation）是微软推出的基于windows 的用户界面框架，属于.net framework 3.0的一部分。它提供了统一的编程模型、语言和框架，真正做到了分离界面设计人员与开发人员的工作；同时它提供了全新的多媒体交互用户图形界面。

wpf（windows presentation foundation）是由微软开发的桌面应用程序框架，用于创建现代化、高度交互和具有视觉吸引力的用户界面。它是 .net framework 的一部分，提供了一种基于 xaml（extensible application markup language）语言的声明性编程模型，可以很容易地创建动态、灵活的用户界面，并且可以与其他 .net 技术无缝集成。wpf 还具有强大的数据绑定和可重用性，使开发人员可以更快地构建和维护应用程序。wpf 也支持硬件加速和高分辨率显示，为用户带来更好的体验。

wpf 和 winform 的区别#
wpf（windows presentation foundation）和 winforms（windows forms）都是用于创建 windows 桌面应用程序的框架，但它们有一些重要的区别：

编程模型：wpf 是基于 xaml 的声明性编程模型，它可以很容易地创建动态、灵活的用户界面，支持动画和高级视觉效果。而 winforms 则是基于传统的命令式编程模型，需要在代码中手动设置每个控件的属性和事件处理程序。
数据绑定：wpf 有一个强大的数据绑定系统，可以将 ui 元素和数据源相互绑定，使应用程序更容易管理和更新数据。winforms 也支持数据绑定，但不如 wpf 灵活。
可重用性：wpf 支持样式和模板，使 ui 元素可以轻松地重用和自定义，这大大简化了应用程序的开发和维护。winforms 则需要手动创建每个 ui 元素，不太容易重用。
矢量图形和分辨率：wpf 使用矢量图形，可在高分辨率屏幕上呈现清晰的图像，而 winforms 使用像素图形，可能在高分辨率屏幕上显示模糊或失真。

首先我们新建一个订单索引，我们将订单中的多个商品以数组的形式存到订单这个索引中的goods字段中

put order
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 0
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "id":{
        "type": "keyword",
        "doc_values": false,
        "similarity": "boolean",
        "norms": false
      },
      "ctime":{
        "type": "long"
      },
      "pay":{
        "type": "double"
      }
    }
  }
}
我们搜索商品数量为2，且商品标题为iphone的商品，按照我们的预期来看，应该搜不到这个商品，我们执行看看
get order/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "goods.num": {
              "value": 2
            }
          }
        },{
          "match_phrase": {
            "goods.name": "iphone"
          }
        }
      ]
    }
  }
}
对于es的 _id其实不一定是唯一的，我们可以通过下面的例子来验证
put test_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 10
  }
}

# 没有指定routing，默认使用es _id 作为文档的routing
post test_index/_doc/1
{
  "name":"测试文档1"
}

# 指定routing=2
post test_index/_doc/1?routing=2
{
  "name":"测试文档2"
}

# 指定routing=3
post test_index/_doc/1?routing=3
{
  "name":"测试文档3"
}
我们通过test集群来充当查询集群，也就是本地集群的角色，则需要在test集群上配置test2集群的信息，当然，也可以使用单独的集群来做查询集群，需要对其他需要查询的集群进行配置。
put _cluster/settings
{
  "persistent" : {
    "cluster" : {
      "remote" : {
        "test2" : {
          "mode" : "sniff",
          "transport.compress": true,
          "skip_unavailable": true,
          "transport.ping_schedule": "60s",
          "seeds" : [
            "127.0.0.1:9302"
          ]
        }
      }
    }
  }
}
需要注意yml文件的层级关系，我的完整配置文件如下:
# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # set the scrape interval to every 15 seconds. default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # evaluate rules every 15 seconds. the default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# alertmanager configuration
# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # set the scrape interval to every 15 seconds. default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # evaluate rules every 15 seconds. the default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# alertmanager configuration
alerting:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# a scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# here it's prometheus itself.
scrape_configs:
  # the job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
   
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: "es_test"     
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.86:9114']
由于开发者接口不做用户登录态的校验，我们通过参数加签的方式使用系统下发的ak,sk来对接口进行鉴权。
devordercontroller := dev.ordercontroller{}
//开发者api
devapiv1 := r.group("/dev/v1").use(middleware.auth())
{
   devapiv1.get("/orders/user/:uid", devordercontroller.getuserorders)
}